Neuronodal no necessita 'tirar a baix' la plataforma informàtica del client per implantar una arquitectura 'cloud' que gestiona informació deslocalitzada des de qualsevol lloc.
La catalana Zemsania ha desenvolupat una arquitectura cloud que permet unificar en temps real informació deslocalitzada de negocis, i gestionar els processos i les dades de l'activitat d'un objecte, màquina o element des de qualsevol lloc per analitzar-los posteriorment.
Sota el nom de Neuronodal «aquesta tecnologia permet crear qualsevol solució que impliqui grans volums de dades», explica Rafael Moreno, director de tecnologia de Zemsania. Si en referir-se a grans volums de dades qualsevol pensa en el big data, Moreno puntualitza que aquesta seria una solució aplicable dins de Neuronodal. Però la visió de la seva tecnologia és més àmplia: obtenir informació en temps real i «sobretot amb traçabilitat», comenta Moreno, és a dir, coneixent-ne el recorregut per donar així un valor afegit al client.
La tecnologia de Zemsania es basa en la virtualització de dades i permet connectar diferents sistemes dinformació deslocalitzats. N'és un exemple el cas que una empresa tingui el seu sistema de facturació a Oracle i les incidències en un altre sistema d'informació. Neuronodal crea una capa virtual de dades que permet la connexió de les dues fonts i la seva homogeneïtzació.
A més, és possible utilitzar la dada en temps real. Segons explica Moreno, «el que fem és referenciar les dades mitjançant un sistema d'indexacióque hem creat amb base en uns algorismes» aclareix.
Una altra novetat d'aquesta tecnologia és el sistema de programació informàtic. Actualment es genera molta informació i els sistemes no poden absorbir aquesta quantitat de dades. Mentre els sistemes tradicionals utilitzen un mecanisme de programació SQL, els nous sistemes -i els que s'apliquen a big data– són no-SQL. Per això, aclareix Moreno «el nostre avantatge és que som capaços d'albergar la mateixa informació o més que el big data, en sistemes SQL. Emmagatzemem dades de manera referenciada, amb un mecanisme diferent, perquè treballem amb bases de dades, però orientades a cel·les».
En aquest punt, els responsables de l'empresa s'aturen a fer un paral·lelisme per simplificar l'explicació tècnica: «imagina que vols construir una ciutat millor, però per fer-la has de tirar a baix la que tens. Aquesta és la manera de treballar d'altres sistemes.Nosaltres construïm sobre la mateixa urbs un nou sistema per emmagatzemar la informació. A més, com que es tracta de referències ocupa molt poca memòria».
Neuronodal permet conèixer dades de l'activitat d'un objecte, com ha passat en el cas d'una marca de cafè popular. Gràcies a la traçabilitat de diferents paràmetres, van fer el seguiment de 37 milions de paquets en més de 1.500 destinacions diferents.També s'han aplicat a la generació automàtica de 200.000 cotitzacions econòmiques per a una gran entitat financera.
Neuronodal està sent aplicat al sector de la logística, «és útil en el lliurament de paquets. Podem gestionar tots els esdeveniments de la persona que el rebrà i controlar tots els actors que interfereixen en el lliurament des que surt de la Xina -per exemple-, incloent-hi duanes i transportistes». Segons indiquen, suposa un gran estalvi perquè fa prediccions segons patrons repetitius i optimitza l'eficiència en el lliurament. «Coneixem els passos previs i connectem informacions». De fet, el 20% d'empreses logístiques l'utilitzen a Espanya
La seva aplicació s'estén a altres sectors com la banca per a la gestió de risc oa màrqueting en la gestió de continguts.