Seguro que te suena el concepto de ‘Machine Learning‘. Esta tecnología está totalmente vinculada con la Inteligencia Artificial y actualmente está muy de moda. Sin embargo, no todo el mundo conoce las ventajas que supone integrar Machine Learning en la empresa. Si quieres saber cómo puede ayudarte en tu rutina profesional, ¡sigue leyendo!
El término Machine Learning hace referencia al aprendizaje automático de las máquinas. Las herramientas que cuentan con esta característica desarrollan soluciones para evolucionar y aprender de los datos con los que trabajan. De este modo, se automatizan muchos procesos sin ni siquiera necesitar intervención humana. Básicamente, esta solución automatiza la generación de modelos analíticos para el estudio de datos.
En Zemsania somos especialistas en servicios y soluciones IT y te ofrecemos asistencia personalizada
Avantatges d'aplicar Machine Learning a l'empresa
Si vols ser un dels professionals que treballen amb Machine Learning a l'empresa has de conèixer els avantatges que aporta aquesta tecnologia:
- Millor servei al client. El Machine Learning permet analitzar les preferències dels clients per oferir productes personalitzats de manera automàtica. D'aquesta manera, la percepció que tenen de l'empresa millora i potencia la fidelització.
- Disminució d'errors. L'aprenentatge automàtic dels sistemes de gestió aplicats a l'organització ajuda a fer que els errors comesos no es repeteixin. Com més temps porti integrat al sistema, més sòlid serà.
- Accions preventives. Pel que fa al punt anterior, les eines d'aprenentatge automàtic permeten prevenir errors. La IA descarta per si mateixa les accions més arriscades i les que poden posar en risc el desenvolupament del nostre producte o servei.
- Ciberseguretat. Aquesta tecnologia permet que les màquines estiguin al dia pel que fa a ciberatacs. Tenint en compte que la majoria de codi maliciós (malwares) utilitzen codi similar, l'aprenentatge automàtic pot evitar fàcilment que els atacs es repeteixin.
- Detecció de fraus. La Intel·ligència Artificial pot detectar fàcilment quines transaccions són legítimes i quines no si assignem un patró a aquests moviments monetaris.
- Automatització de processos. L'automatització de rutines o tasques mecàniques que no aporten valor afegit és un element recurrent en els llistats de beneficis relacionats amb la Intel·ligència Artificial. Gràcies al Machine Learning, la màquina sabrà quins processos ha de tractar i, amb el temps, els perfeccionarà i fins i tot ampliarà la quantitat de tasques a fer.
Los norteamericanos son los que llevan más tiempo aplicando Machine Learning en la empresa. Según el MIT, el 50% de las organizaciones de Estados Unidos utiliza esta tecnología para facilitar el análisis de datos y obtener más y mejores insights. El 46% se muestra interesado por las ventajas competitivas que aporta Machine Learning, un 45% asegura que quiere potenciar la velocidad de obtención de datos gracias a esta herramienta y el 44% desea impulsar el I+D para ofrecer productos y servicios innovadores.
Tipus de Machine Learning
Trobem tres tipus de Machine Learning en funció del nivell de supervisió que requereixen:
- Supervised Learning. Tal com diu el seu nom, es tracta d'intel·ligències artificials que necessiten un cert control humà. En aquests casos, el Data Scientist estableix quin tipus de dades s'han de relacionar amb certs elements concrets perquè la màquina pugui fer la resta del treball. El professional ha d'encarregar-se d'introduir els inputs i outputs perquè la tecnologia pugui trobar patrons a la informació.
- Unsupervised Learning. En aquests casos, les dades no s'etiqueten prèviament i la IA té molta més autonomia. És la màquina qui ha de trobar la relació i l'estructura de la informació. S'obté una densitat d'informació més gran, però la mostra és molt més àmplia, per la qual cosa posteriorment serà el Data Scientist el que s'encarregarà de filtrar-la.
- Reinforcement Learning. Este sistema es muy distinto a los dos anteriores. Básicamente, funciona con un sistema de «recompensas». Cuando la máquina acierta con sus operaciones se le da un estímulo positivo y si falla, se le da uno negativo. Así, por ensayo y error, la máquina genera patrones y aprende por sí misma cuál es el mejor modo de proceder según las necesidades de la organización.
Después de ver las ventajas de esta herramienta podemos decir que la inversión que supone contar con Machine Learning en la empresa puede ser extremadamente rentable. Eso sí, hay que tener en cuenta las capacidades y el presupuesto de la organización, puesto que se trata de una tecnología costosa y compleja.