La hiperautomatització, la seguretat de l'AI, el núvol distribuït i les coses autònomes impulsaran el canvi definitiu així com oportunitats per aconseguir fer més competitives les organitzacions juntament amb la creació de nous models de negoci.
Xarxa 5G, drones, vehicles autònoms i Smart Cities
La xarxa 5G s'està convertint en una realitat, amb la seva baixa latència i velocitats exponencialment més ràpides, el 5G oferirà l'onada d'innovació més gran des de l'arribada d'internet.
Aportarà milers de milions a l'economia mundial amb nous productes, serveis i fins i tot nous models de negocis i indústries 4.0.
Un impacte a la nostra societat sense precedents, des de l'explosió de diferents factors de forma als dispositius fins als canvis en la manera com veiem i rebem les dades.
L'ús generalitzat de dispositius IoT a ciutats intel·ligents, vehicles autònoms i drones combinats amb la xarxa 5G enriquirà les nostres vides i requerirà una propera generació d'infraestructures.
Analítica avançada de dades i Edge Computing
Amb l'analítica avançada de dades, les companyies poden examinar, de manera autònoma o semiautònoma, dades o contingut utilitzant tècniques i eines sofisticades, generalment més enllà de les de la intel·ligència empresarial (BI) tradicional, per descobrir informació més profunda, fer prediccions o generar recomanacions i ofertes hiper-personalitzades als seus clients.
Les tècniques analítiques avançades inclouen aquelles com mineria de dades / text, machine learning, patrons, pronòstic, visualització, anàlisi semàntica, anàlisi de sentiments, anàlisi de xarxes i clústers, estadístiques multivariable, simulació, processament d'esdeveniments complexos i xarxes neuronals.
A més, amb la tecnologia Edge Computing serà possible adquirir una visió molt més àmplia i evolucionada de les dades permetent a les empreses comprendre els seus clients en un nivell més profund realitzant el lliurament de contingut molt més a prop de lusuari, predir resultats futurs, reduir riscos i molt més.
Intel·ligència Artificial Conversacional i Machine Learning
La Intel·ligència Artificial continua sent una tendència a observar perquè ja estem experimentant el seu impacte sobre com vivim, treballem i juguem.
La IA pot fer tasques més ràpid i amb més precisió, imitant la intel·ligència humana i realitzant tasques com el reconeixement d'imatges, parla o patrons i la presa de decisions com: avaluar el risc comercial, predir-ne el manteniment, millorar l'eficiència energètica i l'operativa en seguretat.
Els avenços tecnològics en circuits integrats, microxips i SoC (Systems On Chips) facilitaran la millora a l'hora d'escoltar adequadament i seguir converses complexes i fins i tot arribar a entendre emocions.
Es crearan treballs en desenvolupament, programació, proves, suport i manteniment, per nomenar-ne alguns; Arquitecte d'Intel·ligència Artificial serà un d'aquests treballs rivalitzant amb el Data Scientist.
L'aprenentatge automàtic mitjançant Machine Learning s'està implementant ràpidament en tot tipus d'indústries, creant-ne una gran demanda de professionals qualificats.
Automatització RPA
Igual que la IA i el Machine Learning, la automatització de processos robòtics o RPA, és una altra tecnologia que està automatitzant els treballs.
Mitjançant l'ús de programari per a RPA és possible automatitzar tasques comercials com la interpretació d'aplicacions, el processament de transaccions, el maneig de dades i fins i tot processos repetitius com ara la resposta a correus electrònics.
Els professionals TI deuen mirar cap al futur i comprendre les noves tendències tecnològiques, RPA ofereix moltes oportunitats professionals, que inclouen perfils del tipus: desenvolupadors, gerents de projectes, analistes de negocis, arquitectes de solucions i consultors.
XaaS, UX / CX i privadesa
Una gran quantitat de serveis, productes i eines digitals se sol·liciten a través d'Internet i es lliuren als usuaris sota demanda, en lloc de proporcionar-se a través de canals locals dins empreses o organitzacions especialitzades.
Per descriure aquest fenomen farem servir un terme especial: Tot com a servei (XaaS).
És un model conceptual que integra tots els serveis i productes possibles que es poden proporcionar a través de xarxes.
Els XaaS més coneguts són SaaS, i IaaS, però, cada cop sorgeixen més tipus:
- HaaS, maquinari as a service.
- SaaS, storage as a service.
- DBaaS, database as a service.
- DRaaS, disaster recovery as a service.
- CaaS, communications as a service.
- NaaS, network as a service.
De moment, no hi ha una implementació completa d'aquest model i presenta diversos reptes en usabilitat, experiència d'usuari i privadesa digital, Tot i que apostar per XaaS és un punt de referència ideal i una de les principals estratègies per a les principals empreses Cloud globals com Microsoft i Google.
Zemsania Global Group és especialista en serveis i solucions TIC & Digital amb més de 15 anys d'experiència acompanyant clients a nivell internacional, oferint serveis, solucions i projectes tecnològics de transformació digital.