Las principales tendencias tecnologicas para el año 2020

Las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2020

La hiperautomatización, la seguridad de la AI, la nube distribuida y las cosas autónomas impulsarán el cambio definitivo así como oportunidades para lograr hacer más competitivas a las organizaciones junto con la creación de nuevos modelos de negocio.

Red 5G, drones, vehículos autónomos y Smart Cities

La red 5G se está convirtiendo en una realidad, con su baja latencia y velocidades exponencialmente más rápidas, el 5G ofrecerá la mayor ola de innovación desde la llegada de internet.

Aportará miles de millones a la economía mundial con nuevos productos, servicios e incluso nuevos modelos de negocios e industrias 4.0.

Un impacto en nuestra sociedad sin precedentes, desde la explosión de diferentes factores de forma en los dispositivos hasta los cambios en la forma en que vemos y recibimos los datos.

El uso generalizado de dispositivos IoT en ciudades inteligentes, vehículos autónomos y drones combinados con la red 5G enriquecerá nuestras vidas y requerirá una próxima generación de infraestructuras.

Analítica avanzada de datos y Edge Computing

Con la analítica avanzada de datos, las compañías pueden examinar, de manera autónoma o semiautónoma, datos o contenido utilizando técnicas y herramientas sofisticadas, generalmente más allá de las de la inteligencia empresarial (BI) tradicional, para descubrir información más profunda, hacer predicciones o generar recomendaciones y ofertas hiper-personalizadas a sus clientes.

Las técnicas analíticas avanzadas incluyen aquellas como minería de datos / texto, machine learning, patrones, pronóstico, visualización, análisis semántico, análisis de sentimientos, análisis de redes y clústeres, estadísticas multivariable, simulación, procesamiento de eventos complejos y redes neuronales.

Además, con la tecnología Edge Computing será posible adquirir una visión mucho más amplia y evolucionada de los datos permitiendo a las empresas comprender a sus clientes en un nivel más profundo realizando la entrega de contenido mucho más cerca del usuario, predecir resultados futuros, reducir riesgos y mucho más.

Inteligencia Artificial Conversacional y Machine Learning

La Inteligencia Artificial sigue siendo una tendencia a observar porque ya estamos experimentando su impacto sobre cómo vivimos, trabajamos y jugamos.

La IA puede hacer tareas más rápido y con mayor precisión, imitando la inteligencia humana y realizando tareas como el reconocimiento de imágenes, habla o patrones y la toma de decisiones como: evaluar el riesgo comercial, predecir el mantenimiento, mejorar la eficiencia energética y la operativa en seguridad.

Los avances tecnológicos en circuitos integrados, microchips y SoC (Systems On Chips) facilitarán la mejora a la hora de escuchar adecuadamente y seguir conversaciones complejas e incluso llegar a entender emociones.

Se crearán trabajos en desarrollo, programación, pruebas, soporte y mantenimiento, por nombrar algunos; Arquitecto de Inteligencia Artificial será uno de esos trabajos rivalizando con el Data Scientist.

El aprendizaje automático mediante Machine Learning se está implementando rápidamente en todo tipo de industrias, creando una gran demanda de profesionales calificados.

Automatización RPA

Igual que la IA y el Machine Learning, la automatización de procesos robóticos o RPA, es otra tecnología que está automatizando los trabajos.

Mediante el uso de software para RPA es posible automatizar tareas comerciales como la interpretación de aplicaciones, el procesamiento de transacciones, el manejo de datos e incluso procesos repetitivos como la respuesta a correos electrónicos.

Los profesionales TI deben mirar hacia el futuro y comprender las nuevas tendencias tecnológicas, RPA ofrece muchas oportunidades profesionales, que incluyen perfiles del tipo: desarrolladores, gerentes de proyectos, analistas de negocios, arquitectos de soluciones y consultores.

XaaS, UX / CX y privacidad

Una gran cantidad de servicios, productos y herramientas digitales se solicitan a través de Internet y se entregan a los usuarios bajo demanda, en lugar de proporcionarse a través de canales locales dentro de empresas u organizaciones especializadas.

Para describir este fenómeno emplearemos un término especial: Todo como servicio (XaaS).

Es un modelo conceptual que integra todos los servicios y productos posibles que se pueden proporcionar a través de redes.

Los XaaS más conocidos son SaaS, e IaaS, sin embargo, cada vez surgen más tipos:

  • HaaS, hardware as a service.
  • SaaS, storage as a service.
  • DBaaS, database as a service.
  • DRaaS, disaster recovery as a service.
  • CaaS, communications as a service.
  • NaaS, network as a service.

Por el momento, no existe una implementación completa de este modelo y presenta diversos retos en usabilidad, experiencia de usuario y privacidad digital, aunque apostar por XaaS es un punto de referencia ideal y una de las principales estrategias para las principales empresas Cloud globales como Microsoft y Google.

Zemsania Global Group es especialista en servicios y soluciones TIC & Digital con más de 15 años de experiencia acompañando a clientes a nivel internacional, ofreciendo Servicios, Soluciones y Proyectos tecnológicos y de transformación digital.

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