Machine Learning: Casos de uso horizontales
Seguro que ya has oído hablar de Machine Learning y Deep Learning, ¿no? Se trata de dos tecnologías que van de la mano y que permitirán en desarrollo de complejos sistemas automatizados que podrán tomar decisiones por sí solos y aprender de ellos. En un artículo anterior, te comentaba algunos casos de uso verticales de estas tecnologías pero hoy te presento casos de uso horizontales. ¡Descúbrelos!
Analítica de clientes
El uso de Machine Learning en este campo nos permitirá conocer más a fondo al cliente y los motivos que le empujan a consumir (o no) nuestro producto.
- Analítica y Adquisición de clientes avanzada.
- Gestión de portafolio de productos/servicios adaptado al cliente.
- Pérdida de clientes: podremos reducir el churn rate o tasa de cancelación de servicios.
- Gestión de la lealtad: ¿por qué mi cliente se ha ido a la competencia?
Analítica de marketing
Los departamentos de marketing también se aprovecharán de Machine Learning para afinar al máximo en las campañas.
- Recomendación productos o servicios a los clientes
- Análisis de las promociones
- Análisis de productos y su rendimiento
- Análisis del sentimiento del consumidor
- Análisis de la reputación de marca
Eficiencia operacional
Los siguientes usos son especialmente útiles para sectores como la banca, donde la seguridad y la atención a los clientes ya son dos temas que preocupan. La transformación digital de la banca pasa por adoptar tecnologías como Machine Learning.
- Detección y prevención de fraude
- Prevención del blanqueo de dinero
- Análisis de clusters
- Reconocimiento instantáneo de objetos
- Inteligencia móvil
- Reconocimiento facial
- Reconocimiento de voz
La detección de patrones que permite y poder elaborar tasas de éxito serán nuevos parámetros que influirán en la toma de decisiones de los negocios. Aunque en este artículo te he mostrado algunos usos horizontales, no hay nada escrito sobre Machine Learning que limite su uso, por tanto, se pueden crear tantos usos como tu imaginación pueda crear, siempre que se disponga de los datos suficientes para hacerlo funcionar.
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